Czym jest Przetwarzanie Obrazów?
- Szczegóły
Przetwarzanie obrazów, wspierane przez sztuczną inteligencję, zyskuje na popularności w różnych branżach, oferując szeroki zakres korzyści. Wykorzystanie tej technologii pozwala na automatyzację zadań, personalizację doświadczeń klientów oraz zwiększenie poziomu bezpieczeństwa.
Podstawowe Kroki w Analizie Obrazów
- Przechwytywanie obrazu. Urządzenia takie jak aparaty, drony czy skanery medyczne rejestrują obraz lub wideo. To zapewnia dane pierwotne do przeanalizowania przez algorytmy AI.
- Interpretowanie obrazu. Przechwycone dane są przetwarzane przez system obsługiwany przez sztuczną inteligencję, który używa algorytmów, aby wykrywać i rozpoznawać wzorce. To obejmuje analizowanie danych wizualnych i porównywanie ich z dużą bazą danych znanych wzorców. Ta baza danych może zawierać obiekty, twarze, a nawet obrazy medyczne.
- Analizowanie danych i nadawanie im sensu. Gdy system zidentyfikuje wzorce, podejmuje decyzje dotyczące zawartości obrazu. To może wiązać się z rozpoznawaniem obiektów w zakładzie produkcyjnym, identyfikowaniem osób w nagraniach z monitoringu lub wykrywaniem potencjalnych problemów zdrowotnych w obrazach medycznych.
- Dostarczanie szczegółowych informacji. System zapewnia szczegółowe informacje na podstawie analizy obrazu, której dokonał. Te szczegółowe informacje mogą wpływać na decyzje lub działania zalecane przez system. Może na przykład zgłosić problem na linii produkcyjnej, wykryć nieautoryzowany dostęp do budynku lub analizować zachowanie klientów w środowisku sprzedaży detalicznej.
Jak Działa Uczenie Głębokie
Większość zaawansowanych systemów przetwarzania obrazów polega na uczeniu głębokim, podzbiorze sztucznej inteligencji, aby poprawić dokładność i wydajność. Uczenie głębokie używa algorytmów nazywanych sieciami neuronowymi, które umieją uczyć się na podstawie dużych ilości danych, aby rozpoznawać złożone wzorce. Takie podejście naśladuje sposób przetwarzania informacji przez ludzki mózg i umożliwia maszynom wykonywanie zadań takich jak rozpoznawanie twarzy i wykrywanie obiektów. Systemy uczenia głębokiego stają się coraz lepsze z czasem, gdy nadal przechowują i przetwarzają dane. Dzięki temu idealnie nadają się do zastosowań w czasie rzeczywistym w branżach takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny, produkcja i pojazdy autonomiczne. Im więcej obrazów analizuje system przetwarzania obrazów, tym staje się dokładniejszy.
Rzeczywiste Korzyści i Zastosowania
Branże korzystają z przetwarzania obrazów w ramach AI, aby uzyskać różne korzyści, do których należą:
- Zwiększona wydajność operacyjna. Automatyzacja zadań takich jak kontrola jakości, przetwarzanie dokumentów finansowych i monitoring bezpieczeństwa, może prowadzić do znacznej redukcji kosztów.
- Ulepszone środowisko klienta. Analiza obrazów w czasie rzeczywistym umożliwia firmom tworzenie spersonalizowanych środowisk dla klientów. Na przykład, sprzedawcy detaliczni korzystają z technologii przetwarzania obrazów, aby ułatwić wirtualne przymierzanie ubrań. Podobnie firmy z branży hotelarskiej używają rozpoznawania twarzy, aby meldować gości.
- Zwiększone bezpieczeństwo. Przetwarzanie obrazów obsługiwane przez uczenie głębokie może ułatwiać wcześniejsze wykrywanie problemów w opiece zdrowotnej i pojazdach autonomicznych. To zmniejsza ryzyko i poprawia wyniki w zakresie bezpieczeństwa.
Przykłady Zastosowań
Aparat wykrywa twarze, ustawia ostrość i ekspozycję, przeprowadza obróbkę obrazu i dobiera ustawienia lampy błyskowej. Dostępna jest opcja "Włącz przetwarzanie wstępne obrazów" na zakładce Skanuj/Otwórz w grupie Przetwarzanie obrazu.
Można określić indywidualne wartości przetwarzania obrazów. Pamiętaj, że przed faktycznym wydrukiem następuje przetwarzanie obrazu. Nie można użyć jednocześnie trybu ołówka i trybu przetwarzania obrazu. Funkcja "Undo/repeat last image operation" pozwala cofnąć ostatnią operację przetwarzania obrazu lub przywrócić ją poprzez ponowne kliknięcie.
Przeczytaj także: Definicja i pomiar filtracji kłębuszkowej
System pomiarowy oparty jest na technologii przetwarzania obrazów dla maszyn pomiarowych Optiv. Nowy system analizy wymiarowej zapewnia natychmiastowy pomiar, który wykracza poza tradycyjne techniki metrologiczne. Przetwarzanie obrazu przyspiesza proces obróbki danych dzięki najnowszej technologii obróbki zdjęć.
Przeczytaj także: Webber AP8400 - wymiana filtrów
Przeczytaj także: Optymalne rozcieńczenie bimbru
tags: #tłumacz #filtracja #obrazów #co #to #jest
